基于大数据分析技术的高校毕业就业状况分析

• 作者: 郜攀峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高校毕业 就业分析 大数据分析 数据采集 关联性分析 云计算
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 47-49,53
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.013

摘要

在高校毕业就业情况分析的过程中,由于数据量过于庞大,原有分析方法的分析结果精度较差.因而,文中提出基于大数据分析技术的高校毕业就业分析方法.采用大数据网络设定数据获取渠道完成数据采集工作,统一数据样本格式,制定数据处理流程,获得处理后的数据样本.采用大数据分析技术中的关联性分析方法,完成对高校毕业就业情况的分析工作.至此,基于大数据分析技术的高校毕业就业状况分析方法设计完成.设计调查问卷,选择数据处理设备,得到问卷调查结果,通过原有方法与此方法获得问卷分析结果.与原有分析方法相比,所设计方法分析精度更高.综上所述,此方法更适用于就业分析工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜攀峰		21	12	2.0	3.0