大数据分析技术的财务安全风险检测研究

• 作者: 孙童真 尚冠宇 韩万兵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 财务风险检测 财务信息 大数据分析 检测模型 检测数据采集 检测精度对比
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 85-87,91
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.2-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.020

摘要

为了提高财务安全风险检测精度,提高检测结果的可信度,设计基于大数据分析技术的财务安全风险检测算法.首先对当前财务安全风险检测的研究现状进行分析,指出各种算法存在的局限性;然后,采集财务安全风险检测数据,并采用大数据分析描述财务安全风险变化特点,建立财务安全风险检测模型;最后,与其他财务安全风险检测算法进行对比测试,结果表明,大数据分析大幅度提高了财务安全风险检测精度,财务安全风险检测误差要远远小于当前其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙童真		2	0	0.0	0.0
2	尚冠宇		1	0	0.0	0.0
3	韩万兵		1	0	0.0	0.0