原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对RSSI定位中RSSI值容易受外界环境干扰的数据源精度问题,提出一种自适应分簇策略,从锚节点中优选节点形成一个工作簇为定位算法提供可靠观测数据;针对传统的RSSI最小二乘定位算法的不足,提出一种改进的加权最小二乘法。实验结果表明,此算法的准确率和定位精度都有较大提高,具有良好的定位效果。
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加权质心定位算法
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文献信息
篇名 基于自适应分簇的改进RSSI定位算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 RSSI 自适应分簇 节点定位 加权最小二乘定位算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP212.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬依林 广东第二师范学院计算科学系 58 169 7.0 10.0
2 余辉荣 华南理工大学控制与优化中心 5 13 3.0 3.0
3 夏候凯顺 华南理工大学控制与优化中心 5 22 3.0 4.0
4 叶景志 华南理工大学控制与优化中心 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
RSSI
自适应分簇
节点定位
加权最小二乘定位算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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