基于Bayesian理论的测试性验证试验方案

• 作者: 李文海 汤文超 许爱强 邓露
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性风险损失 测试性验证试验 故障注入成本 弃真风险 采伪风险 Bayesian理论 验前信息 试验最小样本 最大合格判定数 期望风险损失
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 775-780
• 页数: 6页
• 分类号: TP806.1
• 字数: 4288字
• 语种: 中文

摘要

为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失，提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失，建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论，结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式，并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上，按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明，该方案能有效降低试验两类风险损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓露	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	9	60	4.0	7.0
2	许爱强	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	127	683	12.0	21.0
3	李文海	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	65	300	9.0	15.0
4	汤文超	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	4	9	2.0	2.0