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摘要:
以黄山风景区1979-2004年的年度旅游人数数据为训练集,运用模糊聚类算法客观地分割论域,然后建立了一种模糊时间序列的加权模型以充分利用观测样本的初始信息。通过对传统的模糊时间序列模型与基于模糊聚类算法的加权模糊时间序列模型两种预测结果均方误差的比较,可见基于模糊聚类算法的加权模糊时间序列模型不但具有更高的预测精度而且也具有更好的稳定性。
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文献信息
篇名 旅游客流量预测的模糊时间序列模型--以黄山风景区为例
来源期刊 合肥学院学报:自然科学版 学科 经济
关键词 旅游客流量 模糊聚类 模糊时间序列 加权模糊时间序列模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 F592.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江立辉 合肥学院数学与物理系 24 126 5.0 11.0
2 赵娟 合肥学院数学与物理系 19 65 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旅游客流量
模糊聚类
模糊时间序列
加权模糊时间序列模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报:自然科学版
季刊
1673-162X
34-1290/N
安徽合肥市锦绣大道99号
出版文献量(篇)
1881
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