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摘要:
针对钢水动态冶炼数据的特点,利用非线性多元回归分析的麦夸特算法得出钢水温度和含碳量与其他过程变量之间的数学模型,实现各个过程变量的合理搭配.通过中值滤波器对数据进行滤波,对滤波后的部分数据进行非线性回归分析,预测关于钢水终点温度和含碳量的数学模型,利用麦夸特算法对模型进行求解,用建模余下数据对所建的数学模型进行校验.结果表明:所获得的终点温度和含碳量模型与实际模型相比均方差分别为0.11和0.09,所建模型具有较好的拟合度.
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文献信息
篇名 麦夸特算法在转炉炼钢过程建模中的应用
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 转炉炼钢 非线性回归 麦夸特算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 371-374
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢彦红 沈阳化工大学数理系 57 111 6.0 8.0
2 张成 沈阳化工大学数理系 57 159 6.0 10.0
3 李金娜 沈阳化工大学数理系 28 103 6.0 9.0
4 耿志成 沈阳化工大学信息工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
转炉炼钢
非线性回归
麦夸特算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
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3479
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