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摘要:
针对并行处理H.264标准视频流解码问题,提出基于CPU/GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构(CUDA)语言作为GPU编程模型,实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下,结合CUDA混合编程,提高系统的计算性能。利用NIVIDIA提供的CUDA语言,在解码过程中使DCT逆变换和帧内预测在GPU上并行实现,将并行算法与CPU 单机实现进行比较,并用不同数量的视频流验证并行解码算法的加速效果。实验结果表明,该算法可大幅提高视频流的编解码效率,比CPU单机的平均计算加速比提高10倍。
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文献信息
篇名 基于GPU的H.264并行解码算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 统一设备计算架构 并行运算 H.264标准 DCT逆变换 帧内预测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 283-286
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆奎 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 149 769 14.0 22.0
2 陈鹏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 27 51 4.0 6.0
3 曹剑炜 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 7 50 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
统一设备计算架构
并行运算
H.264标准
DCT逆变换
帧内预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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