基于MSP430的智能人体表面温度监控系统

• 作者: 何湘艳 王焕友 罗勇 蔡红卫
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 低温治疗 蚁群算法 PID 神经网络 体表温度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电路与控制
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN710.2
• 字数: 2557字
• 语种: 中文

摘要

介绍了人体表面的低温现象与低温治疗的控制平台.该控制平台以MSP430微处理器为控制核心,以上位机及TFT触摸液晶屏作为操作显示界面,以基于蚁群算法的变参数预测PID作为核心算法,该算法通过将神经网络作为预测模型,利用蚁群算法的全局寻优能力在线优化PID的控制参数,实时监控人体的温度.实验结果表明,系统经该算法处理后,单位阶跃响应的超调量和调控时间大幅减少,动态和稳定性得到了大幅改善,能准确而迅速地将人体表面温度值稳定在要求范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焕友	湘南学院物理与电子信息工程系	14	46	4.0	6.0
2	何湘艳	湘南学院物理与电子信息工程系	11	15	2.0	3.0
3	罗勇	湘南学院物理与电子信息工程系	4	1	1.0	1.0
4	蔡红卫	湘南学院物理与电子信息工程系	2	1	1.0	1.0