基于大数据处理流程的隐私权保护研究

• 作者: 仲利波
• 来源期刊: 中国信息安全
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 网域前沿 Infosec Spotlights
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 字数: 5188字
• 语种: 中文

摘要

云计算、物联网、移动互联网等新兴技术的发展促使数据种类不断增多、数据规模快速增长，而大数据处理在个人数据集成发布、隐性数据暴露等方面带来许多问题。本文在对大数据和隐私权概念界定的基础上，根据大数据处理的基本流程，分析了大数据时代隐私所面对的问题，然后通过确立隐私的等级保护制度、加强隐私保护的技术研究、加快隐私保护的相关立法等三个方面阐述了大数据时代的隐私保护措施。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲利波	西安交通大学信息安全法律研究中心	2	10	1.0	2.0