基于Hopfield网络的彩色图像混沌加密算法

• 作者: 卢辉斌 王丽佳
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维混沌系统 反馈神经网络 图像置乱 加密
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: TN918
• 字数: 3233字
• 语种: 中文

摘要

一般混沌图像加密,都是对图像的整体像素置乱处理,其抵抗明文攻击能力较差.为此,提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密算法.该算法采用自治三维混沌系统对彩色图像单像素比特位进行加密操作,通过利用三维混沌序列的其中一维置乱图像R、G、B分量的像素位置,用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值,从而改变彩色图像各分量像素的位置和像素值,达到有效加密的效果.理论分析和实验结果表明,该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击,使反馈密文提高了像素置乱效果,并具有良好的加密效果和保密性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢辉斌	燕山大学信息科学与工程学院	84	653	13.0	22.0
5	王丽佳	燕山大学信息科学与工程学院	2	15	1.0	2.0