鄂东气田煤层含气量测井预测

• 作者: 刘之的 周科 张继坤 杨秀春 王剑 陈彩红
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 鄂东气田 煤层含气量 测井 多元回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 矿产地质
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: P618.1309
• 语种: 中文

摘要

煤层含气量计算的准确与否直接关系到煤层气开发方案的有效制定.在简要介绍了现有煤层含气量评价方法的基础上,利用测井资料和煤岩心含气量分析化验资料,采用统计回归方法优选了煤层含气量的敏感性测井参数,并基于优选的测井参数,运用多元回归和神经网络两种数学方法构建了鄂东气田的煤层含气量测井预测模型.利用所构建的模型对研究区内的煤层含气量进行了预测,预测结果与煤岩心含气量室内分析数据对比表明,多元回归法和神经网络法均能较好地对煤层含气量进行预测,但神经网络法的预测精度更高.