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摘要:
面向大数据分析和处理的NoSQL数据库具有非常好的读写性能和可扩展性,但是无法支持完整的SQL查询和跨行跨表的事务,对于传统的以关系数据库为主的金融业务在应用上有所限制.OceanBase是面向海量数据查询的分布式数据库,结合了关系数据库和非关系数据库的优势,同时支持关系查询和跨行跨表事务,具有可扩展性.但是,目前OceanBase只支持简单的、非嵌套子查询的SQL语句,无法很好地支持金融应用.本文在研究OceanBase架构和查询策略的基础上,提出了一种基于BloomFilter和HashMap的查询策略,实验表明该策略能够提高和改善现有查询策略的不足,在实现嵌套查询的基础上,可提高查询性能.
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文献信息
篇名 一种面向海量分布式数据库的嵌套查询策略
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 OceanBase NoSQL 嵌套查询 大数据
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 关键技术
研究方向 页码范围 271-280
页数 10页 分类号 TP311.133.1
字数 5569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 刘文洁 西北工业大学计算机学院 18 64 4.0 7.0
3 裴欧亚 西北工业大学计算机学院 2 6 2.0 2.0
4 田征 西北工业大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
OceanBase
NoSQL
嵌套查询
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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