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摘要:
运用线性回归分析方法得出了垃圾组分的相关性,采用5项激励措施进行减量分类研究,运用主成分分析方法进行因子分析,结果表明:物质奖励和垃圾分类收集袋措施对垃圾回收率成正相关;减免处理费和环保积分卡措施对垃圾分类效果正相关;更换先进设施措施可以有效减少垃圾数量.
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南昌市
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城市建筑垃圾的减量化、资源化和无害化处置技术
环境保护
建筑垃圾
现场处理
技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 垃圾减量分类方法的量化分析
来源期刊 环境卫生工程 学科 地球科学
关键词 垃圾产生量 主成分分析 线性回归 减量分类
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 X705|O242.1
字数 2015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘力军 大连民族学院理学院 13 16 2.0 3.0
2 朱吉祥 大连民族学院理学院 2 3 1.0 1.0
3 尚春钰 大连民族学院理学院 1 1 1.0 1.0
4 余光磊 大连民族学院理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾产生量
主成分分析
线性回归
减量分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境卫生工程
双月刊
1005-8206
12-1218/X
16开
天津市河西区围堤道107号
6-191
1993
chi
出版文献量(篇)
2629
总下载数(次)
19
总被引数(次)
15442
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导