基于RDF/XML的微博知识表达与语义检索系统

• 作者: 刘志明 史淼 罗凌云 阳小华
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 RDF 知识表达 语义检索
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数理?计算机科学
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2620字
• 语种: 中文

摘要

语义检索技术有别于传统的基本文本的检索方式,它通过为信息添加语义而使其能够被计算机理解,从而实现检索的智能化。本文通过对新浪微博数据进行分析,设计合适的资源描述框架( Resource Description Framework,RDF)结构,将其转换成富含语义关系的RDF格式,利用Virtuoso实现微博RDF数据的存储,并在此基础上设计实现基于微博数据的语义检索系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机科学与技术学院	160	821	14.0	22.0
2	刘志明	南华大学计算机科学与技术学院	90	409	9.0	16.0
3	罗凌云	南华大学计算机科学与技术学院	9	13	3.0	3.0
4	史淼	南华大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0