用户特征的混合Top-N推荐方法

• 作者: 何鹏 李红
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 冷启动 用户特征 Top-N
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3193字
• 语种: 中文

摘要

为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	合肥学院计算机科学与技术系	22	55	4.0	7.0
2	何鹏	合肥学院计算机科学与技术系	2	1	1.0	1.0