PM2.5变化趋势的联合多重分形分析

• 作者: 徐小丽 郑婷婷
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: PM2.5 PM10 主成分分析 联合多重分形
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: O212.6
• 字数: 3639字
• 语种: 中文

摘要

PM2.5是造成雾霾天气、降低能见度,影响交通安全的主要因素.首先基于主成分分析法分析得出PM10最能影响PM2.5浓度变化,再利用联合多重分形探究不同城市的PM2.5与PM10之间的关系.从而得出西安市及伦敦市的PM2.5和PM10之间的关系具有一致性,即PM10浓度偏低时PM2.5也偏低,而PM10浓度偏高时PM2.5却偏低.无论PM10浓度如何变化,相对面言,伦敦市PM2.5浓度波动更剧烈些.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑婷婷	安徽大学数学科学学院	32	134	6.0	10.0
2	徐小丽	安徽大学数学科学学院	4	7	1.0	2.0