香港港口PM2.5和PM10的多重分形特征

• 作者: 何红弟 谢焕丽
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多重分形特征 多重分形理论 颗粒物 季节变化 香港港口
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 环境光学监测技术
• 页码范围: 179-190
• 页数: 12页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2019.03.003

摘要

颗粒物是港口地区的主要污染物之一,利用多重分形理论分析港口地区PM2.5和PM10浓度的多重分形特征.首先,运用多重分形消除趋势波动分析方法(Multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)分析PM2.5和PM10自身的多重分形特征,结果显示PM2.5和PM10浓度的演化过程表现出非线性、复杂性的多重分形特征,且PM10浓度的多重分形特征较PM2.5强.其次,利用多重分形消除趋势交叉波动分析方法(Multifractal detrended cross-correlation analysis,MF-DCCA)研究港口地区PM2.5和PM10的交叉相关性,结果表明两者之间不仅存在具有长期记忆性的多重分形特征,而且其互相关性多重分形特征具有明显的季节变化特征.港口地区PM2.5和PM10的多重分形特征在春季最强,夏季次之,秋季最弱.这些结论对港口地区PM2.5和PM10的联合控制具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何红弟	上海海事大学物流科学与工程研究院	34	106	6.0	9.0
2	谢焕丽	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	0	0.0	0.0