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摘要:
针对现有高速、大容量、多域报文分类算法普遍存在内存使用量大的问题,提出一种改进的 HyperSplit 多域报文分类算法。通过分析现有算法内存使用量大的原因,修正和设计选择分割维度与分割点、去除冗余结构的启发式算法,最大限度减少决策树中的复制规则数量,消除决策树中存在的冗余规则和冗余节点,优化决策树结构。仿真结果表明,该算法与现有多域报文分类算法陒比,不依赖于规则集类型和特征,在保证内存访问次数不增加、报文得到陑速处理的情况下,可降低算法的内存使用量,当规则集容量为105时,内存使用量降低到HyperSplit算法的80%。
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文献信息
篇名 改进的HyperSplit报文分类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 报文分类 规则复制 决策树 内存使用量 内存访问 冗余规则 冗余节点
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庶樵 60 190 6.0 9.0
2 马腾 11 38 4.0 5.0
3 张校辉 18 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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报文分类
规则复制
决策树
内存使用量
内存访问
冗余规则
冗余节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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