评估属性层知识和实例层知识融合效果的有效指标

• 作者: 吴舜尧 周元珂 邵峰晶
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 成对约束 属性排序
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 化学与信息工程
• 页码范围: 29-33,38
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2014.05.08

摘要

并不是所有的先验知识都能提高聚类质量,因此,评估先验知识的质量对半监督聚类极其重要.在现有的可有效评估成对约束形式的实例层知识的指标——信息量和一致性基础上,提出了可有效评估属性排序形式的属性层知识的指标,即信息量和有效性.并证实了提出指标的有效性和潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵峰晶	青岛大学信息工程学院	54	396	11.0	18.0
5	周元珂	青岛大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	吴舜尧	青岛大学信息工程学院	8	45	4.0	6.0