一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案

• 作者: 朱卫平 朱晓梅 李森
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 分数低阶矩 α稳定分布
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 23-27,35
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4244字
• 语种: 中文

摘要

针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布为背景噪声的频谱感知模型,给出了一种基于分数低阶矩的感知方法,较好地解决了非高斯背景中主用户先验信息未知条件下的频谱感知问题.同时,根据中心极限定理推导了感知门限与虚警概率的关系式,通过蒙特卡洛仿真分析了该算法在不同广义信噪比、特征指数α以及协作用户数条件下的感知性能,并与传统的感知方法进行比较.仿真结果表明,基于分数低阶矩的感知方法在α稳定分布背景噪声中的感知性能明显优于基于二阶统计量的能量检测,且采用多用户协作可以进一步提高感知性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓梅	南京邮电大学信号处理与传输研究院	24	41	4.0	4.0
3	朱卫平	南京邮电大学信号处理与传输研究院	23	132	6.0	10.0
4	李森	大连海事大学信息科学技术学院	12	40	5.0	6.0