利用频谱峰值特征的窄带频谱感知方法

• 作者: 巩克现 沈连腾 潘一苇 范磊
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 频谱感知 聚类 极值分布 多窗谱估计
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201606011

摘要

针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知(MTSE-MLD)方法.该方法对接收信号采用多窗谱(MTSE)估计功率谱,提取其最大值组成峰值序列,借鉴聚类思想利用频谱峰值局部密度的最大值(MLD)作为检测统计量,理论推导并仿真验证了其服从Ⅱ型极值分布,从而得到给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测.实验结果表明:MTSE-MLD方法无需任何先验信息,对噪声方差不敏感,适用于加性高斯白噪声信道与多径衰落信道下通信信号的检测;在数据量相同的条件下,与特征值能量法相比性能提高了1 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩克现	解放军信息工程大学信息系统工程学院	19	87	6.0	8.0
2	潘一苇	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	5	1.0	2.0
3	范磊	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	4	1.0	1.0