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摘要:
针对海量机载LiDAR点云数据管理与可视化效率不高的问题,提出了一种四叉树和局部KD树相结合的混合空间索引结构以及内外存结合的数据调度模式.在全局,可以通过四叉树金字塔模型实现快速检索与调度;在局部,通过内存中构建的KD树实现高效的查询与显示.利用敦煌地区约10亿点的激光雷达数据进行了验证,达到30帧/s的显示效率,为大规模点云数据的可视化奠定了基础.
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文献信息
篇名 一种四叉树与KD树结合的海量机载LiDAR数据组织管理方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 LiDAR 点云数据 四叉树 KD树 混合索引
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 918-922
页数 分类号 P231.5
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20130676
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1 杨建思 武汉大学城市设计学院 18 314 8.0 17.0
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LiDAR
点云数据
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