基于Tripadvisor的中国旅游地国际关注度及空间格局

• 作者: 傅学庆 李仁杰 王琨 郭风华
• 来源期刊: 地理科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 旅游关注度 空间格局 电子社区 用户创建内容(UGC) Tripadvisor
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 旅游与文化地理
• 页码范围: 1462-1473
• 页数: 12页
• 分类号: P28
• 字数: 11965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11820/dlkxjz.2014.09.004

摘要

用户贡献内容(UGC)已逐渐成为旅游行为与感知研究的重要数据源.区别于通常利用搜索引擎关键词数量描述网络关注度的方法,本文引入电子社区层次结构为权重因子,建立了基于社区UGC的旅游关注度模型,能够灵活调节模型表达的重点,优化计算结果.针对著名旅游电子社区Tripadvisor的研究发现,国外社区用户对中国旅游的关注呈现3个典型特征:①旅游关注集中在“长城、泰山、黄山、九寨沟、张家界”等少数旅游吸引物,和“北京、香港、上海、桂林”少量目的地城市;大量吸引物和目的地关注度较低,呈现“长尾现象”与极化特征.②吸引物与目的地城市的关注空间具有明显耦合性,关注度较高的吸引物多邻近或隶属于关注度较高的城市,如桂林阳朔、北京长城、成都都江堰和九寨沟、杭州西湖等.③旅游关注空间整体呈现出由高到低的“东—中—西”格局,与中国区域经济的“东—中—西”梯度格局基本耦合;北京、香港、广州、深圳、上海、成都等关注中心也与区域经济中心一致.旅游资源禀赋、电子口碑传播模式、地理区位、经济水平和关注者国家的文化背景、经济发展状况、地理区位等是影响旅游者关注度及其空间格局变化的主要因素.旅游关注度模型旨在解决互联网用户对区域旅游关注的定量计算问题,为基于互联网UGC的旅游地理学研究提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁杰	河北师范大学资源与环境科学学院	75	692	15.0	23.0
5	傅学庆	河北师范大学资源与环境科学学院	43	410	12.0	19.0
9	郭风华	河北省科学院地理科学研究所	13	325	8.0	13.0
10	王琨	河北师范大学资源与环境科学学院	2	113	2.0	2.0