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摘要:
标点分析在句子和篇章分析中有重要作用,其中逗号的功能分类是标点分析的重点和难点.该文研究添加冒号和分号分类标签为特征的逗号自动分类.首先给出逗号、冒号和分号的分类方法;然后介绍基于此分类方法的逗号、冒号和分号标点分类语料库;最后分别考察添加冒号类别标签、分号类别标签以及同时添加冒号和分号类别标签为特征的逗号分类结果.实验结果表明,三种情况下的逗号分类正确率均有不同程度的提高.
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文献信息
篇名 添加冒号和分号分类标签特征的汉语逗号分类
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 逗号分类 冒号标签 分号标签 篇章分析
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息抽取与文本挖掘
研究方向 页码范围 215-222
页数 8页 分类号 TP391
字数 6822字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳翠 苏州大学计算机科学与技术学院 37 146 6.0 11.0
4 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
14 谷晶晶 苏州大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
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引文网络
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逗号分类
冒号标签
分号标签
篇章分析
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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2723
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5
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