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摘要:
探究阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD )与轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)大脑灰质萎缩的特征,为AD的演化机制探索提供一种有意义的检测方法。方法基于体素形态学(voxel based morphometry,VBM)结合通过取幂李代数的微分同胚解剖配准(diffeomorphic anatomical registration through exponentiated lie algebra,DARTEL)方法,首先预处理了58例正常人(normal control,NC)、26例进展型 MCI(progressive MCI,PMCI)患者、46例稳定型 MCI(stable MCI, SMCI)患者和40例 AD 患者的 T1结构磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI )数据,利用DARTEL的方法创建特异性模板,再利用变形场将三组灰质图像配准到 MNI 空间并通过调制以保证体素的总数量不变。最后采用双样本 t检验对 MNI 空间平滑后的图像数据进行统计学分析(P≤0.005,未校正)。结果相对于 NC 组,AD患者主要在双侧颞叶、双侧海马及海马旁回、双侧杏仁核、双侧脑岛、左侧枕中回、左侧楔前叶、左侧后扣带回存在严重萎缩。MCI患者大脑灰质的萎缩区域主要集中在双侧豆状壳核、左侧杏仁核和左侧海马区域。PMCI患者大脑萎缩区域主要分布在左侧杏仁核、左侧海马和左侧豆状壳核,而 SMCI患者大脑灰质未见显著萎缩。相对于 MCI,AD 患者在双侧颞叶、双侧海马、双侧楔前叶、双侧额中回、左侧后扣带回、左侧脑岛、右侧杏仁核、右侧海马旁回、右侧顶上回存在严重萎缩。相对于 AD,未发现 MCI患者大脑灰质出现明显萎缩区域。相对于 SMCI,PMCI 主要表现在左侧颞下回出现显著萎缩,而相对 PMCI,SMCI未发现显著萎缩。结论利用 VBM-DARTEL方法可实现 MRI 图像的精确配准以检测大脑灰质体积的微小改变,为 AD早期诊断提供可靠的影像学特征依据。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于VBM-DARTEL的AD脑萎缩特征检测方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 VBM-DARTEL 大脑灰质
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 228-233
页数 6页 分类号 R318.04
字数 4177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.03.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海云 首都医科大学生物医学工程学院 82 494 12.0 17.0
2 卓芝政 首都医科大学生物医学工程学院 5 7 1.0 2.0
3 苑桂红 首都医科大学生物医学工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
VBM-DARTEL
大脑灰质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导