一种劣质数据上统计量的获取方法

• 作者: 唐兴 张岩
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 劣质数据 聚类 统计量 查询优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 26-28,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

随着数据时代的发展,劣质数据越来越普遍存在于数据库中,严重影响了数据的质量,这给数据管理带来了新的挑战.目前,已经有很多管理劣质数据的数据模型面世,实体数据模型就是其中一种,模型以每条元组表示一个现实世界中的实体,允许劣质数据的存在,鉴于该模型的特点,在进行查询操作时,要根据查询语句和数据的相似程度判断数据是否满足用户需求,因此在实体数据模型相似判断的查询操作中,统计数据库中某条记录大约可以和多少记录相似即能为查询优化工作做一定的贡献,本文就如何获取这个统计量展开研究并提出一种有效的聚类算法解决这个问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	81	496	11.0	20.0
2	唐兴	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0