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摘要:
以北京西山林场低山区调查的89块侧柏人工林样地数据为基础,采用一元线性回归模型、多元线性回归模型、其它模型对不同立地条件下的侧柏单木冠幅预测模型进行研究.结果显示:低山阳坡的侧柏人工林单木冠幅分布范围大于低山阴坡的,且低山阳坡的平均冠幅为3.05m也显著高于阴坡的2.83m;多元线性回归模型对低山阳坡和低山阴坡的侧柏人工林单木冠幅生长拟合精度最高,R2值分别为0.751和0.770;采用未进行建模的数据对筛选出的多元线性回归模型进行T检验,发现实测值和预测值差异不显著,残差服从正态分布,拟合效果良好.研究结果可对低山区侧柏人工林的冠幅生长动态进行精确预测,为侧柏人工林经营管理的数字化、动态化、精确化提供理论依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 低山侧柏人工林单木冠幅预测模型及精度评价
来源期刊 林业资源管理 学科 农学
关键词 侧柏人工林 单木冠幅模型 精度评价
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 52-57,104
页数 7页 分类号 S758|S791.38
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马履一 248 5942 38.0 67.0
2 刘平 16 264 10.0 16.0
6 王玉涛 39 304 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (69)
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研究主题发展历程
节点文献
侧柏人工林
单木冠幅模型
精度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
出版文献量(篇)
3135
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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