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摘要:
在Matlab/Simulink仿真环境下,搭建了光伏电池的通用仿真模型,并提出了一种新的基于神经网络预测结合中值法的光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)的控制策略.在外界环境或负载发生变化时,先通过BP神经网络给出新的外界条件下的初始占空比,再结合小步长的中值法,直至达到最大功率点跟踪的目的.最后利用生成的神经网络模块,进行了相关的对比仿真,结果表明,新的控制策略能够快速、准确的跟踪到当前条件下的最大功率点,并具有较好的稳态性能.
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文献信息
篇名 新型光伏系统MPPT控制策略的研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 光电池模型 MPPT 中值步长法 神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 风光储专栏
研究方向 页码范围 33-36,47
页数 5页 分类号 TM615
字数 2985字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华 新疆大学电气工程学院 54 236 9.0 13.0
2 金晓虎 新疆大学电气工程学院 3 14 2.0 3.0
3 冯涛 新疆大学电气工程学院 5 48 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光电池模型
MPPT
中值步长法
神经网络
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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