具有连续反馈的在线草图符号识别算法

• 作者: 吴玲达 张友根 潘国强 邓维
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 草图识别 连续反馈 部分草图识别 图元
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术?物理学
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201406001

摘要

当前多数在线草图符号识别方法是在用户绘制完图形后，通过点击按钮或等待一定时间来反馈识别结果。为提供连续反馈，提出了一种基于图元的部分草图识别算法：对输入笔画进行笔画分割得到图元表示，提取表示两个图元空间关系的新特征，依据指派问题模型，通过该特征的相似度识别符号。算法简单，无须训练，而且与笔顺、笔画数和图形大小无关。实验证明了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	装备学院复杂电子系统仿真实验室	51	209	8.0	10.0
2	邓维	装备学院复杂电子系统仿真实验室	10	47	4.0	6.0
3	张友根	国防信息学院信息系统系	5	26	3.0	5.0