基于贝叶斯网络的在线草图识别算法

• 作者: 张佳 袁贞明 金贵朝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 在线草图识别 笔画分组 符号识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.012

摘要

针对手绘草图识别算法大多采用限制用户绘制习惯来实现笔画分组的问题,提出一种基于贝叶斯网络的手绘草图识别算法.该算法将手绘草图识别中的笔西分组和符号识别统一为一个过程,用贝叶斯网络拓扑结构来表达草图结构信息.基于该网络,根据最大后验概率对连续输入的笔画进行动态最优分组,同时在线预测每组笔画的符号类别.实验结果表明,该方法是一种有效的在线递进式笔画分组和识别算法,在电路符号手绘识别中达到71.3%的过程识别率和85%的最终识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁贞明	杭州师范大学信息科学与工程学院	32	244	8.0	15.0
2	金贵朝	杭州师范大学信息科学与工程学院	20	118	6.0	10.0
3	张佳	杭州师范大学信息科学与工程学院	11	43	4.0	6.0