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摘要:
Data governance is a subject that is becoming increasingly important in business and government. In fact, good governance data allows improved interactions between employees of one or more organizations. Data quality represents a great challenge because the cost of non-quality can be very high. Therefore the use of data quality becomes an absolute necessity within an organization. To improve the data quality in a Big-Data source, our purpose, in this paper, is to add semantics to data and help user to recognize the Big-Data schema. The originality of this approach lies in the semantic aspect it offers. It detects issues in data and proposes a data schema by applying a semantic data profiling.
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文献信息
篇名 Semantic Recognition of a Data Structure in Big-Data
来源期刊 电脑和通信(英文) 学科 医学
关键词 DATA Quality Big-Data Semantic DATA PROFILING DATA DICTIONARY REGULAR EXPRESSIONS Ontology
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-102
页数 10页 分类号 R73
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DATA
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑和通信(英文)
月刊
2327-5219
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
783
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