原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
因为需要存取大量的数据,计算data cube要花费大量的时间和存储空间.本文研究了使用便宜的PC机群计算data cube的方法.我们使用多维数组作为存储结构,并将数组划分成若干个分片,对每个分片进行压缩以节约存储空间、减少存取时间和增量维护时间,分片被分布到不同的处理机.我们提出了一个新的流水线组织方法以及对分片建立索引的思想,大大减少了外排序的代价和存取磁盘的次数.实验结果表明我们的算法具有一定的伸缩性.
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基于C++语言的多维动态数组的实现
多维
动态数组
C++代码
Visual C++
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联机分析处理
压缩层次立方体
数据仓库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 PC Cluster环境下基于多维数组的Data Cube算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据仓库 联机分析 数据立方体
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 1-5,30
页数 6页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珊 中国人民大学信息学院 101 3258 28.0 56.0
2 杜小勇 中国人民大学信息学院 79 2516 24.0 49.0
3 李翠平 中国科学院计算技术研究所 4 47 1.0 4.0
4 李盛恩 中国科学院计算技术研究所 3 785 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析
数据立方体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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