Cluster-Merge本体构造算法

• 作者: Junaid 徐德智
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 本体学习 文档聚类 k-means聚类算法 相似度 本体合并
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.03.010

摘要

本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体.现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体.Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体.通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德智	中南大学信息科学与工程学院	138	1248	16.0	30.0
2	Junaid	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0