正则化框架下半监督本体算法

• 作者: 戴国洪 朱林立 高炜
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 本体 相似度 本体映射 再生核希尔伯特空间 收缩系数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.092
• 语种: 中文

摘要

提出正则化框架下的半监督本体算法，将未标记数据的相关信息充分融入到计算模型中。同时，通过将数据嵌入到特征空间，利用特征表示从理论上得到特征空间上的正则化半监督本体学习算法。通过两个实验表明新算法对特定的应用领域具有较高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜	云南师范大学信息学院	139	368	9.0	14.0
2	戴国洪	常熟理工学院机械学院	49	117	6.0	8.0
3	朱林立	江苏理工学院信息中心	17	45	5.0	6.0