Hadoop框架下的多标签传播算法

• 作者: 何绯娟 冯筠 孙霞 张敏超 张蕾
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: Hadoop 多标签分类 标签传播算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201505021

摘要

标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数撼的标签信息.然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标注数据相互之间的转移信息,导致算法的收敛速度较慢,影响了算法的性能.针对传统算法的不足,提出了差异权重标签传播算法,算法按标注信息的重要性赋予不同的权重.在解决了大规模特征矩阵相乘问题之后,将提出的差异权重标签传播算法应用到Hadoop框架下,采用分布式计算,实现了能够处理大规模数据的多标签分类算法(HSML),并将提出的HSML算法与现有主流多标签分类算法进行了性能比较.实验结果表明,HSML算法在多标签分类的各项性能评测指标和执行速度上都是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蕾	西北大学信息科学与技术学院	54	638	13.0	23.0
2	冯筠	西北大学信息科学与技术学院	57	259	9.0	12.0
3	张敏超	西北大学信息科学与技术学院	2	6	2.0	2.0
4	孙霞	西北大学信息科学与技术学院	13	60	5.0	7.0
5	何绯娟	西安交通大学城市学院	8	14	3.0	3.0