有噪条件下基于正则化模型的本体学习算法

• 作者: 叶飞跃 吴访升 朱林立 高炜
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 相似度 本体映射 再生核希尔伯特空间
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: ? 计算机与信息科学 ?
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 4561字
• 语种: 中文

摘要

对原有的正则化本体模型加以改进，分别从再生核希尔伯特空间及线性空间 Rm出发，得到有噪或半监督学习框架下的新正则化求解模型，将计算模型的注意力集中到假设空间的设置上。实验表明，新算法对特定的应用领域具有较高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜	云南师范大学信息学院	139	368	9.0	14.0
2	叶飞跃	江苏理工学院计算机工程学院	24	78	5.0	7.0
3	朱林立	江苏理工学院计算机工程学院	17	45	5.0	6.0
4	吴访升	江苏理工学院计算机工程学院	3	8	2.0	2.0