基于局部特征的正则化滤波算法

• 作者: 杨昊 邱航 陈雷霆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脉冲噪声 自适应阈值 保边正则化 滤波
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2817-2821
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.056

摘要

大部分针对脉冲噪声的去噪算法主要利用预设的全局阈值来对含噪图像进行恢复,因此对图像局部边缘和细节的恢复能力较差.对此,提出一种基于图像边缘特征的正则化滤波算法.算法首先通过反映图像边缘细节的局部统计量建立自适应阈值,用于进行脉冲噪声检测,得到噪声候选集合;然后以此为基础,优化保边正则化方法,提升算法性能.仿真实验从定量数值比较和主观视觉比较两个方面表明,该算法在噪声密度较高时,仍能提供较好的图像恢复效果,从而为图像的后续研究提供良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学计算机科学与工程学院	88	811	15.0	22.0
3	邱航	电子科技大学计算机科学与工程学院	26	353	10.0	18.0
5	杨昊	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0