扩展主题图本体融合策略与算法

• 作者: 冯博琴 刘卫涛 薛咏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 本体融合 相似度计算 语料库
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 13-18
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本体中概念进行基于HowNet语义词典及其他语义词典的多层次相似度计算,定义概念间不同语义关系的融合规则,针对专业领域本体中大量术语词典未收录的问题,提出基于语料库的概念相似度算法,并对计算机教育专业领域扩展主题图进行了融合实验.实验结果表明,TMMC提高了融合的准确率与查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学电子与信息工程学院	171	3268	30.0	50.0
2	刘卫涛	西安交通大学电子与信息工程学院	3	9	2.0	3.0
3	薛咏	西安交通大学电子与信息工程学院	3	7	2.0	2.0