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摘要:
OLAP作为数据仓库的前端分析工具,直接面对用户,因此,其灵活性、效率非常重要.而OLAP工具是否灵活高效,很大程度上取决于数据的组织结构.基于多维数组的OLAP,对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式,但其缺点是空间浪费过大.介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术,并提出了一种MOLAP的压缩算法.结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统,深入地研究了这一技术.
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文献信息
篇名 OLAP中多维数组的压缩算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据仓库 OLAP MOLAP
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄厚宽 北方交通大学计算机与信息技术学院 45 1100 17.0 32.0
2 励晓健 北方交通大学计算机与信息技术学院 6 49 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
OLAP
MOLAP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
  • 期刊分类
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