基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

• 作者: 张敏
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数字图书馆 基于内容的图像检索 文档图像 视觉特性
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 506-509
• 页数: 4页
• 分类号: G254.90
• 字数: 2976字
• 语种: 中文

摘要

针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	12	39	4.0	6.0