基于蚁群模拟退火算法的云环境任务调度

• 作者: 张浩荣 熊建斌 陈平华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 模拟退火 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.014

摘要

针对云计算的MapReduce编程框架，提出一种融合蚁群算法和模拟退火算法的混合调度算法（ACOSA）。该算法以最小化调度时间为目标，引入了任务与资源的匹配因子和负载均衡度，先利用蚁群算法得到一组任务到资源的优化解，然后通过模拟退火算法对解进行路径的优化和信息素的更新。通过扩展Cloudsim云计算仿真平台，对其进行重新编译，实现了所提出的算法，实验结果表明该算法在调度时间、负载均衡等方面表现良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平华	广东工业大学计算机学院	84	860	11.0	28.0
2	张浩荣	广东工业大学计算机学院	2	32	2.0	2.0
3	熊建斌	广东石油化工学院电子与计算机学院	26	112	6.0	10.0