基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
上行多用户多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)通信系统必须抑制用户间的共信道干扰,提出了一种基于最大信号干扰噪声比准则的线性干扰抑制算法,并且给出了存在信道估计误差时的改进算法.该算法与块对角化(Block diagonalization,BD)算法相比考虑了噪声的影响,性能有较大的提升.然后为了对抗非理想信道状态信息对系统造成的不利影响,将Alamouti空时编码用于多用户MIMO系统中以提高分集增益,并提出了一种线性处理方法.最后针对存在远近效应时算法的局限性,提出了一种分组优化算法,以保证各用户均能达到所期望的容量.仿真结果表明本文所提算法具有优异的性能.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 上行多用户MIMO系统检测算法及抗远近效应研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 多用户MIMO 上行链路 干扰抑制 Alamouti空时编码 远近效应
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 390-396
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 5706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大鸣 解放军信息工程大学信息系统工程学院 73 242 8.0 11.0
2 崔维嘉 解放军信息工程大学信息系统工程学院 56 191 7.0 10.0
3 马俊 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 76 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (11)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多用户MIMO
上行链路
干扰抑制
Alamouti空时编码
远近效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导