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摘要:
We use the general form of hat matrix and DFBETA measures to detect the influential observations in order to estimate the Divisia price index number when the error structure is first order serial correlation. An example is presented with reference to price data of Pakistan. Hat values show the noteworthy findings that the corresponding weights of consumer items have large influence on the parameter estimates and are not affected by the parameter of autoregressive process AR(1). Whereas DFBETAs for Divisia index numbers depend on both the weights and autoregressive parameter.
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文献信息
篇名 Influential Observations in Stochastic Model of Divisia Index Numbers with AR(1) Errors
来源期刊 应用数学(英文) 学科 数学
关键词 HAT Matrix DFBETA Divisia Index NUMBER Influential OBSERVATION AUTOREGRESSIVE Process
年,卷(期) yysxyw_2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 975-982
页数 8页 分类号 O1
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研究主题发展历程
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HAT
Matrix
DFBETA
Divisia
Index
NUMBER
Influential
OBSERVATION
AUTOREGRESSIVE
Process
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
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