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摘要:
为保证矿浆的生产质量和生产效率,需要对矿浆进行在线成份检测.然而,旋流池的水流是紊流且纹波较大,同时为满足矿浆成份检测仪的测量精度要求,冶金铁矿浆输送管道将矿浆从粗选车间送至矿浆旋流池时,要在旋流池对矿浆的体积浓度进行控制.本文通过对矿浆的浓度等参数进行在线检测,并基于神经网络辨识PID动态调节算法进行补水阀的实时控制,有效控制矿浆的体积浓度比,以满足生产和检测要求.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智能控制在矿浆旋流池中的应用
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 矿浆旋流池 拟合 在线检测 智能控制
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 536-539
页数 4页 分类号 TP273
字数 2663字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 北京石油化工学院机械工程学院 47 482 13.0 20.0
2 邵林 安徽冶金科技职业学院自动控制系 9 11 2.0 3.0
3 沈志文 北京石油化工学院机械工程学院 2 11 1.0 2.0
4 刘小雷 北京石油化工学院机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿浆旋流池
拟合
在线检测
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
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12
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16489
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