部分线性单指标模型的两步M-估计的大样本性质

• 作者: 朱仲义 邹清明
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 部分线性单指标 两步M-估计 局部线性多项式 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 218-233
• 分类号: O212.7
• 语种: 中文

摘要

单指标模型是一类非常重要的非参数多元回归模型,不仅可以降低数据维数,而且能抓住高维数据的主要特征.本文研究部分线性单指标模型的参数的M-估计,利用局部多项式近似技术,提出了获得模型中未知参数的两步M-估计方法,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐近性质,利用随机模拟方法,研究了估计的小样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲义	复旦大学统计系	23	80	5.0	6.0
2	邹清明	湖南南华大学经济管理学院	4	20	2.0	4.0