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摘要:
针对传统接触式测量存在的附带损伤、精度低以及速度慢等问题,设计了一种适合大视场目标的高精度快速自动检测系统.首先,利用双目相机标定技术,精确计算出相机的内参数和外参数,完成目标和相机的空间定位.其次,对背景进行实时建模,通过重构背景的影像快速提取出目标的轮廓,完成目标的稳定检测,对光照和噪声鲁棒性好.最后,用Kalman滤波器对轮廓进行精化,从而保证了测量的高精度.实验和分析证明本系统的精度高、速度快,能够稳定的检测出大视场中存在的目标.
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文献信息
篇名 大视场目标的高精度快速自动检测系统
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标测量 大视场 背景建模 Kalman滤波 相机标定
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机及电气工程
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3613字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢发忠 33 138 6.0 11.0
2 吴年祥 33 70 5.0 7.0
3 邹华东 19 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标测量
大视场
背景建模
Kalman滤波
相机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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