基于R学习的合同网实时调度模型

• 作者: 熊作贞 赵良辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: R学习 合同网 多Agent合作 实时调度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-226,237
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0115

摘要

提出一种融入合同网运行机制的R学习方法，以此方法为核心构造Agent形成具有学习能力的实时调度模型。模型以最小化作业累计平均流动比为主要目标，同时借助对强化学习报酬的设计减小机器负载的不均衡性，实现对调度过程的双重优化；构造实时调度实例投入测试的结果证明了模型的绩效。另外，一个包含强化学习Agent与无学习Agent的混合机器环境被构建并测试其性能，测试结果表明：在Agent之间借助强化学习过程形成了某种隐性的合作，正是这种合作保证了高质量实时调度方案的输出。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵良辉	五邑大学经济管理学院	49	120	5.0	8.0
2	熊作贞	五邑大学经济管理学院	2	25	2.0	2.0