一种基于噪声分类的语音增强方法

• 作者: 林家骏 王雨 袁文浩 陈宁
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 噪声分类 噪声估计
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4556字
• 语种: 中文

摘要

为了提高噪声估计的准确性,改进语音增强方法性能,在改进的最小控制递归平均算法(Improved Minima Controlled Recursive Averaging,IMCRA)的基础上提出了一种基于噪声分类的语音增强方法.该方法首先对含噪语音进行噪声类型的判断,然后根据判定的噪声类型选取相应的最优参数进行噪声估计,最后采用最优修正的对数谱幅度语音估计计算增强后的语音.该方法相对于传统IMCRA算法,在语音信号的还原和背景噪声的抑制两方面都有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	袁文浩	华东理工大学信息科学与工程学院	9	38	5.0	6.0
4	王雨	华东理工大学信息科学与工程学院	8	38	5.0	6.0
5	陈宁	华东理工大学信息科学与工程学院	20	76	6.0	7.0