近场多声发射信号源定位分析

• 作者: 卢绪祥 唐晟琨 苏一民
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 近场声发射信号 多重信号分类算法 经验模式分解 多源定位
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 272-275
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3864字
• 语种: 中文

摘要

为了解决旋转机械内部碰摩声发射信号源难以准确定位的问题，首先分析了近场声发射信号传播的数学模型，提出了一种经验模式分解( EMD)结合近场多重信号分类( MUSIC)的声发射源位置的定位方法：其利用EMD对信号的自适应分解特性，将各传感器接收的信号分解为几个本征模态函数( IMF)，再对与声发射源信号对应的IMF进行近场MUSIC算法，通过对距离和方位角的二维联合估计从而实现声发射源的定位。仿真结果表明结合EMD处理的近场MUSIC方法能有效的检测出在强干扰(目标)下的弱声发射信号源位置特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢绪祥	长沙理工大学能源与动力工程学院	39	308	11.0	16.0
2	唐晟琨	长沙理工大学能源与动力工程学院	2	9	2.0	2.0
3	苏一民	长沙理工大学能源与动力工程学院	1	4	1.0	1.0