基于二元语义多属性综合决策方法研究与应用

• 作者: 刘春龙 廖朝辉 郑义平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二元语义 理想解 灰色关联度 综合相对贴近度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1669-1672,1676
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.015

摘要

针对多属性决策问题,提出基于二元语义的理想解法和灰色关联度分析法组成的综合决策法.该方法首先采用二元语义及相关算子对决策信息进行表示和运算;然后定义一个理想方案距离与灰色关联度相结合的综合相对贴近度,使备选方案从位置关系与几何相似度上逼近理想方案;最后按综合相对贴近度大小进行方案优劣排序,以确定最优方案.通过实例证明,该方法应用效果良好,在很大程度上克服了单一多属性决策方法的不完全性,降低了决策风险,得到了更为合理、科学的决策结果,为基于二元语义多属性决策问题提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖朝辉	广东工业大学计算机学院	19	112	6.0	10.0
2	郑义平	广东工业大学计算机学院	3	9	2.0	3.0
3	刘春龙	广东工业大学计算机学院	4	12	2.0	3.0